AI FDE 课程：生产 AI 现场交付实战

AI FDE 课程

课程围绕一次完整生产 AI 部署组织。你会从模糊客户需求出发，逐步完成技术范围、系统架构、可测试原型、评测报告、生产就绪审查、上线计划和发布复盘。

公开学习材料与在线测评无需购买套餐。团队班级、讲师复核和付费项目辅导可在后续增加；当前页面说明课程结构和学习证据标准。

课程模块

模块一：发现

访谈用户、梳理现有工作流、识别高成本瓶颈并定义可衡量成果，产出客户发现简报。

模块二：界定

选择第一个有价值工作流，明确数据和集成需求，暴露风险，编写验收标准并安排里程碑，产出技术范围与交付计划。

模块三：架构

比较直接生成、检索、工具、智能体、结构化输出和人工复核，定义信任边界、权限、数据政策与失败行为，产出架构决策记录。

模块四：原型

用代表性数据和真实用户任务构建最薄全栈工作流，进行客户式测试并记录被修正的假设，产出可运行原型与测试日志。

模块五：评测

构造代表性评测集，定义评分规则，测量基线行为，聚类失败，并把模型质量与工作流影响连接起来，产出评测报告。

模块六：生产化

集成身份、API、数据、队列、存储、可观测性、安全、故障响应和回滚，产出生产就绪审查。

模块七：上线

规划用户批次、培训、支持、采用指标、升级路径以及扩大或回滚条件，产出上线与采用计划。

模块八：规模化现场学习

完成发布复盘，把重复经验变成组件、清单、评测模板和产品反馈，产出最终 AI FDE 现场作品集。

考试与认证

每个模块都连接场景考试主题。AI 导师会解释取舍，但在提交前不会直接泄露答案。只有满足公开主题和分数要求时才签发证书，每张真实证书都有公开核验页。

AI FDE 是独立社区认证，不是任何雇主或 AI 实验室的官方资质。最有说服力的结课证据，是证书与八项课程成果一起展示。

先参加 AI FDE 在线考试，查看完整 学习路径，或阅读 证书标准。